核心技术

technology

正载信息针对公共安全领域的实际应用需求特性,通过汇聚多源异构海量数据,架设基于Hadoop的并行计算框架,针对安全业务需求设计机器学习算法库,以实现不同业务方向上的数据清洗、评估计算、模型训练与前向预测,从而帮助安全管理部门深入挖掘数据价值,大幅提升社会安全管理的效率。

正载信息的ACAST平台以面向安全需求的算法为核心,结合大数据融合计算架构,利用多种来源的数据,可支持多种行业智能应用。其核心技术为异构千亿量级数据条件下的高性能多模型混合预测,研究方向涉及机器学习与数据挖掘、分布式文件系统、分布式计算框架、数据仓库、搜索引擎、语义分析等,从而在智能基础技术上向公共安全领域提供数据服务与行业解决方案,应用方向包括违法犯罪类警情预测、人员再作案风险预测、消防建筑火灾风险预测、道路交通事故风险预测等。